La matriz de riesgos es la herramienta estándar de evaluación de riesgos en los SMS de aviación y otras industrias de gestión de riesgos. Es una herramienta estándar porque es simple y cumple con todas las necesidades de una evaluación de riesgos, a saber:
En este artículo, revisaremos:
Definir criterios para cada nivel de probabilidad y gravedad es lo que hace que tu matriz de riesgos sea tan valiosa. Hacer esto asegura que:
Además, definir criterios te permite “hacer tuya la matriz de riesgos”, de modo que evalúes los problemas con términos que sean únicos para el tamaño y las necesidades de tu organización.
La gravedad en la matriz de riesgos representa la gravedad de la consecuencia más probable de la ocurrencia de un peligro particular. En otras palabras, si ocurre un peligro y no se mitiga, ¿cuál es la gravedad del problema más probable que ocurrirá? Como dice la OACI sobre la gravedad, “la gravedad... de la consecuencia proyectada de un peligro”.
Por ejemplo, en el caso del peligro “Incursión en pista”, el problema más probable que ocurrirá es probablemente un accidente o un cuasiaccidente. Si determinas que un accidente es la preocupación más probable, la gravedad sería “catastrófica”. Si determinas que un cuasiaccidente es la preocupación más probable, entonces “grave” sería probablemente tu gravedad.
Por lo tanto, cuando definas criterios para la gravedad en tu matriz de riesgos, ten en cuenta que estás definiendo criterios para el incidente de seguridad más probable tras la ocurrencia de un peligro.
La probabilidad en una matriz de riesgos representa la probabilidad de que ocurra la consecuencia más probable en el caso de la ocurrencia de un peligro. En otras palabras, si ocurre un peligro, ¿cuáles son las posibilidades de que ocurra el percance de seguridad más probable?
Usando el ejemplo anterior, en el caso del peligro “Incursión en pista”, el problema más probable que ocurrirá es probablemente un accidente. La probabilidad de esta ocurrencia sería bastante baja, ya que muchas medidas de control están mitigando este problema.
Por lo tanto, cuando definas la probabilidad en tu matriz de riesgos, debes crear criterios que definan la probabilidad de la ocurrencia del riesgo (no la probabilidad de la ocurrencia del peligro).
Es extremadamente importante que utilices múltiples criterios diferentes para definir la gravedad en tu matriz. Estos criterios te darán múltiples modos de justificación para la gravedad de cada evaluación de riesgos.
Cada nivel de gravedad debe usar los mismos criterios, pero con un aumento en los “daños” para cada nivel de gravedad ascendente. Aquí hay algunas formas de definir criterios para la gravedad, con algunos ejemplos debajo de cada tipo de criterio:
Puedes tener elementos calificativos adicionales que desees definir para la gravedad que sean relevantes para tu organización. Además, tus criterios para cada nivel de gravedad deberían ser diferentes de los ejemplos anteriores; por ejemplo, $1m puede ser “catastrófico” para proveedores de servicios pequeños y medianos, pero puede ser solo una gravedad “moderada” para un operador grande.
Al definir la probabilidad, los proveedores de servicios de aviación suelen definir los criterios de una de dos maneras. Estas dos formas son:
En términos del enfoque cuantitativo, para el número de ocurrencias esperadas podrías definirlo como:
Este puede ser un buen método si tienes datos históricos significativos para analizar las ocurrencias por número de operaciones para peligros específicos.
Recomendamos que la mayoría de los proveedores utilicen criterios cualitativos para definir la probabilidad, ya que es bastante sencillo y conveniente para SMS de todas las edades y tamaños. Podrías definir estos criterios como frecuencia esperada o probabilidades esperadas de ocurrencia.
Estos son solo ejemplos generales, y debes definir tus probabilidades basándote en el tamaño, la complejidad y el número de operaciones de tu empresa.
NOTA: puedes establecer el nivel A como tu probabilidad alta o baja, ya que no hay una dirección fija que tu matriz deba seguir.